Кафедра «Информационные системы»

Прикладная информатика – отрасль знаний, рассматривающая вопросы разработки, управления и эксплуатации информационных систем, автоматизации деятельности предприятий и производств, организации IT-служб. Направление бакалавриата «Прикладная информатика», профиль «Автоматизация бизнес-решений» нацелено на подготовку информатика-экономиста, облегчающего жизнь людей за счет автоматизации рабочих мест на предприятии и производстве. Выпускники получают необходимые теоретические знания, а также практические умения и навыки разработки, проектирования, администрирования предметно-ориентированных систем. Прикладные информатики умеют работать в коллективе, управлять процессами разработки информационной системы на всех этапах ее жизненного цикла, а также осваивают основы проведения научных исследований и экспериментов.

Программная инженерия – отрасль знаний, рассматривающая вопросы создания сложных программных систем, отвечающих самым высоким требованиям. Направление бакалавриата «Программная инженерия» нацелено на подготовку своего рода изобретателей, облегчающих жизнь людей за счет воплощения в жизнь сложных технических и программных решений. Выпускники получают необходимые теоретические знания, а также практические умения и навыки разработки, тестирования, проектирования, конструирования, администрирования программных систем. Программные инженеры умеют работать в коллективе, управлять процессами разработки проекта на всех этапах его жизненного цикла, а также осваивают основы проведения научных исследований и экспериментов.

Магистратура подготавливает специалистов в сфере построения биотехнических систем, ориентированных на автоматизацию бизнес-процессов в медицинской сфере и сфере медико-биологических исследований. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются информационные процессы и системы, биотехнические системы и технологии. Задачами профессиональной деятельности выпускников являются: организация и выполнение процесса исследования прикладных и информационных процессов, использование и разработка методов формализации и алгоритмизации информационных процессов; организация и выполнение процессов анализа и обобщения результатов научно-исследовательской работы с использованием современных достижений науки и техники; организация и выполнение процессов разработки и интеграции биотехнических систем и технологий; организация и выполнение процесса проектирования биотехнических систем и технологий; организация и выполнение процесса разработки оригинальных алгоритмов обработки информации в биотехнических системах. Особый акцент делается на междисциплинарном подходе к формированию интеллектуальных моделей, методов и алгоритмов анализа разнородных данных и процессов.

Магистратура подготавливает специалистов в сфере построения информационно-аналитических систем, ориентированных на аналитику сложноформализуемых бизнес-процессов в условиях неопределенности. Выпускники в ходе обучения получают такие компетенции, как способность руководить проектами по созданию интеллектуальных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях; способность руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях; способность разрабатывать и модернизировать программное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом потребностей в различных предметных областях. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются системный анализ, моделирование прикладных и информационных процессов и управление аналитическими работами в области создания интеллектуальных информационно-аналитических систем. Задачами профессиональной деятельности выпускников являются исследование прикладных и информационных процессов, использование и разработка методов интеллектуального анализа данных и процессов. Особый акцент делается на междисциплинарном подходе к формированию интеллектуальных моделей, методов и алгоритмов анализа разнородных данных и процессов.

Магистратура подготавливает специалистов к решению задач анализа, выбора, разработки программно-технологических платформ, сервисов и информационных ресурсов информационной системы, исследования и разработки архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей, выбора комплексов методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей предметной области. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются методы и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационно-вычислительных системах; параллельные, высокопроизводительные и распределенные информационно-вычислительные системы. Особый акцент делается на междисциплинарном подходе к анализу, проектированию и разработке интеллектуальных информационно-вычислительных систем.