Кафедра «Прикладная математика и информатика»

В 1991 году на кафедре «Вычислительная техника» радиотехнического факультета УлГТУ открылся цикл «Прикладная математика и информатика», В 1992 году он был преобразован в самостоятельную кафедру «Прикладная математика и информатика». В 1993 году открылась новая специальность «Прикладная математика», а кафедра перешла в группу выпускающих кафедр вуза и в состав нового естественно-научного факультета. В 1999–2000 годах кафедра перешла на экономико-математический факультет УлГТУ (ныне инженерно-экономический факультет). В 2012 году кафедра объединилась с кафедрой «Системы автоматизированного проектирования», а в 2015 году перешла на факультет информационных систем и технологий УлГТУ.

Сегодня кафедра «Прикладная математика и информатика» – одна из ведущих кафедр УлГТУ, в составе которой 2 доктора наук и 5 кандидатов наук, 2 ассистента. Регулярно с момента основания кафедры осуществляются защиты кандидатских диссертаций, положено начало защитам докторских диссертаций.

С момента создания преподаватели кафедры подготовили более 10000 студентов по дисциплинам «Прикладная математика», «Статистическое моделирование», «Информатика», «Контроль качества и надежность», «Языки программирования и методы трансляции» и «Базы данных», издали 7 монографий в центральной печати, а также учебных пособий с грифом УМО, 16 университетских учебных пособий, 32 методических указания, а также в общей сложности 320 статей и тезисов.

Выпускники кафедры работают специалистами по анализу данных, программистами, менеджерами-консультантами по продаже и обслуживанию компьютерной техники, бухгалтерами, руководителями подразделений, преподавателями вуза.
Заведующий кафедрой — доктор технических наук, профессор Крашенинников Виктор Ростиславович

Направления подготовки

«Прикладная математика», профиль «Математическое моделирование в экономике и технике»

01.03.04

Специальность появилась в университете как отклик на требования времени: переход к рыночной экономике вызвал необходимость прогнозировании развития предприятий, налогового планирования путем переработки больших массивов цифровых данных, что невозможно без применения компьютерной техники. Специалисты данного профиля востребованы во всех отраслях народного хозяйства, банковских, коммерческих и государственных структурах. Во время обучения студенты получают знания, как по экономике, так и по программированию экономических задач. В область профессиональных задач выпускников входят: проведение обследования прикладной области в соответствии с профилем подготовки; моделирование прикладных и информационных процессов; формирование требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов; технико-экономическое обоснование проектных решений, составление технических заданий на автоматизацию и информатизацию решения прикладных задач; техническое проектирование ИС в соответствии со спецификой профиля подготовки; программирование, тестирование и документирование приложений; аттестация и верификация ИС.

«Прикладная математика», программа «Математическое программное обеспечение обработки информации в технике, экономике и управлении»

01.04.04

Область профессиональной деятельности магистров по данному направлению подготовки включает применение, разработку и исследование современного программного обеспечения, математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализ и подготовку решений во всех сферах производственной, экономической, хозяйственной, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании.

«Системный анализ, управление и обработка информации» («Информационные технологии и промышленность»)

05.13.01

Аспиранты изучают методы проектирования и исследования сложных систем, для управления которыми требуется анализировать большой объем информации, что позволяет спрогнозировать наперед возможную обстановку и принять правильное решение. Полученные знания выпускники могут применить в производственных и научных организациях, а в университетах – на преподавательских должностях.

Направления научных исследований

1. Статистические методы анализа и синтеза

2. Прикладная математика в экономике

3. Распознавание речи

4. Автоматизированное проектирование

5. Математические методы в медицине и робототехнике

6. Автоматическое распознавание речи

7. Автоматическое управление транспортными средствами

Преподаватели