Современные интеллектуальные методы обработки больших данных в обработке изображений

Программа «Современные интеллектуальные методы обработки больших данных в обработке изображений» формирует у слушателей компетенции по применению методов анализа данных, машинного обучения и нейросетевых технологий для решения сложных задач компьютерной обработки изображений. Обучение охватывает весь цикл работы с большими данными: от статистического анализа, Data Mining и проектирования архитектур хранения и потоковой обработки до построения предиктивных моделей и глубоких нейронных сетей, включая сверточные сети VGG-16/VGG-19 и методы стилевого переноса . Значительное внимание уделяется архитектурам Big Data (включая Lambda и Kappa), потоковой аналитике, интеграции IoT-данных, а также методам повышения надежности и качества обработки изображений в условиях масштабных и разнородных данных . Выпускники программы получают квалификацию «Аналитик данных» и готовы создавать интеллектуальные системы анализа изображений, применимые в промышленности, цифровых сервисах, медицине, телекоммуникациях и других отраслях.