При кафедре имеются три лаборатории, оснащенные современной компьютерной техникой и программным обеспечением, для выполнения перспективных исследований по научным направлениям кафедры, а также проведения практических и лабораторных работ по специальным дисциплинам.
Целью образовательной деятельности кафедры является подготовка высококвалифицированных специалистов в области разработки программного обеспечения и применения информационных технологий для анализа и обработки данных на основе математических методов и моделей (Data Science, машинное обучение, искусственный интеллект).
Выпускники кафедры работают IT-специалистами, инженерами-программистами, администраторами баз данных, специалистами по анализу и обработке данных (дата-инженер, дата-сайентист, аналитик данных), разработчиками компьютерных программ, руководителями подразделений, преподавателями.
Направления подготовки
«Прикладная математика», профиль «Математическое моделирование в экономике и технике»
01.03.04
форма обучения – очная
срок обучения – 4 года
БЮДЖЕТНЫЕ МЕСТА в 2024 году - 15
ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- Информационные технологии и программирование (C, C++, C#, Java, Python, WEB, SQL);
- Численные методы и методы оптимизации;
- Анализ данных, машинное обучение и нейронные сети;
- Математическое моделирование;
- Создание и администрирование WEB-приложений и др.
Выпускники данного направления получат теоретические знания и практические навыки разработки математических и компьютерных моделей, программного обеспечения, обработки и анализа больших массивов данных.
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВЫПУСКНИКИ
- разработка математических и компьютерных моделей, в частности моделей прогноза различных процессов в экономике, технике, медицине, образовании и т.д.;
- разработка системного и прикладного программного обеспечения, баз данных, web-приложений и т.д.,
- обработка и анализ больших массивов данных с помощью математических алгоритмов на основе информационных технологий;
- обработка изображений, в том числе диагностика заболеваний по различным медицинским изображениям и другие задачи.
БУДУЩИЕ ПРОФЕССИИ ВЫПУСКНИКОВ
- Инженер-математик – разрабатывает математические и компьютерные модели.
- IT-специалист – программист, разработчик системного, прикладного программного обеспечения и баз данных, web-разработчик и т.д.
- Аналитик данных (Data Analyst) – собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные.
- Специалист по Data Science – занимается обработкой и анализом данных, находит в них закономерности, используя различные алгоритмы.
- Специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist) – проводит полный цикл работы с данными – начиная с поиска данных и заканчивая созданием предиктивной (прогнозной) модели.
- Преподаватель вуза и другие.
ГДЕ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ?
• IT-компании(AdvantShop, SimbirSoft, MediaSoft, Яндекс, ROGII и др.);
• банковская сфера (Сбербанк, Открытие, Альфа-банк, Связь-банк и др.);
• реальный сектор (НПО «Марс», Ульяновское конструкторское бюро приборостроения, Авиастар-СП, Ульяновский механический завод, Тяжмаш, Волга-Днепр, Ульяновский областной суд и др.);
• образование и научная область (Ульяновский государственный технический университет, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, ГБОУ города Москвы «Школа имени Маршала В.И.Чуйкова» и др.).
ДАЛЬНЕЙШЕЕ ОБУЧЕНИЕ
Наши выпускники имеют возможность продолжить учёбу в магистратуре, аспирантуре и докторантуре и с защитой кандидатских и докторских диссертаций в диссертационном совете при УлГТУ.
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
ПРОФИЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА,
РУССКИЙ ЯЗЫК,
любой экзамен по выбору –
ИНФОРМАТИКА, ФИЗИКА, ХИМИЯ, ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК.
«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», профиль «Информационные системы, компьютерные технологии и анализ данных»
02.03.03
форма обучения – очная
срок обучения – 4 года
БЮДЖЕТНЫЕ МЕСТА в 2024 году - 15
ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- Информационные технологии и программирование (C, C++, C#, Java, Python, WEB, SQL),
- Организация вычислительных машин и систем,
- Администрирование информационных систем,
- Технологии разработки программного обеспечения,
- Машинное обучение и нейронные сети и др.
Полученные в процессе учебы знания бакалавры могут применять как для написания компьютерных программ, разработки алгоритмов и продуктов программного обеспечения, математического обеспечения систем и сетей, так и для проведения полного анализа нового программного продукта, его необходимости и целесообразности использования.
Выпускники данного направления получат теоретические знания и практические навыки, связанные с разработкой программного обеспечения, построением и поддержкой баз данных, обработкой и анализом данных.
БУДУЩИЕ ПРОФЕССИИ ВЫПУСКНИКОВ
- Системный администратор обеспечивает бесперебойную работу компьютерной техники, локальной сети, программного обеспечения.
- IT-специалист (программист, разработчик баз данных и программного обеспечения, Web-разработчик, системный программист и т.д.).
- Администратор базы данных занимается проектированием и налаживанием работы базы данных, следит за корректностью и безопасностью ее эксплуатации пользователями.
- Аналитик, исследователь данных (Data Scientist) – это специалист, который обрабатывает массивы данных и выявляет на основе полученных результатов закономерности.
- Разработчик и тестировщик программного обеспечения - это специалист, который создаёт программное обеспечение, а также проверяет правильность работы созданного проектного продукта.
- Специалист по информационным системам - это специалист, занимающийся разработкой, внедрением, поддержкой и управлением компьютерными информационными системами.
ГДЕ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ?
• IT-область (AdvantShop, SimbirSoft, MediaSoft, Яндекс, ROGII и др.);
• банковская сфера (Сбербанк, Открытие, Альфа-банк, Связь-банк и др.);
• реальный сектор (НПО «Марс», Ульяновское конструкторское бюро приборостроения, Авиастар-СП, Ульяновский механический завод, Тяжмаш, Волга-Днепр и др.);
• образование и научная область – преподавание и научная деятельность в высшей школе.
ДАЛЬНЕЙШЕЕ ОБУЧЕНИЕ
Наши выпускники имеют возможность продолжить учёбу в магистратуре, аспирантуре и докторантуре и с защитой кандидатских и докторских диссертаций в диссертационном совете при УлГТУ.
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
ПРОФИЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА,
РУССКИЙ ЯЗЫК,
любой экзамен по выбору –
ИНФОРМАТИКА, ФИЗИКА, ХИМИЯ, ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК.
«Прикладная математика», программа «Математическое и программное обеспечение обработки информации в технике, экономике и управлении»
01.04.04
Профессиональная деятельность выпускников включает применение, разработку и исследование программного обеспечения, а также математических методов и моделей, предназначенных для анализа, выработки и подготовки решений во всех сферах деятельности и в конкретных предметных областях.
Целью магистерской программы подготовки является углубленное изучение математических методов и информационных технологий для решения различных задач профессиональной деятельности.
ДАЛЬНЕЙШЕЕ ОБУЧЕНИЕ
Наши выпускники имеют возможность продолжить учёбу в аспирантуре и докторантуре и с защитой кандидатских и докторских диссертаций в диссертационном совете при УлГТУ.
ПРОФИЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- Интеллектуальный анализ данных
- Статистические методы прогнозирования
- Статистические методы обработки сигналов
- Моделирование бизнес-процессов
- Принципы построения математических моделей
- Технологии тестирования программных продуктов
- Интеллектуальные системы
- Технологии разработки и проектирования программного обеспечения
- Автоматизация проектной деятельности
ПРОФЕССИИ ВЫПУСКНИКОВ
• IT-специалист (разработчик программного обеспечения и баз данных, разработчик web-приложений, аналитик компьютерных систем и т.д.)
• разработчик математических и компьютерных моделей
• специалист по анализу больших данных (Big Data Analyst)
• аналитик данных (Data Analyst)
• специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist)
• учёный по данным (Data Scientist)
• преподаватель вуза
09.06.01 Информатика и вычислительная техника, профиль 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (информационные технологии и промышленность)»
05.13.01
Направления научных исследований
1. Машинное обучение, методы искусственного интеллекта, нейронные сети
2. Применение математических методов и информационных технологий в экономике, технике, медицине и других областях
3. Методы анализа и обработки данных
4. Обработка изображений и звуковых сигналов
5. Статистический синтез и анализ информационных систем
6. Автоматизированное проектирование