Кафедра «Прикладная математика и информатика»

В 1991 году на кафедре «Вычислительная техника» радиотехнического факультета УлГТУ открылся цикл «Прикладная математика и информатика». В 1992 году он был преобразован в самостоятельную кафедру «Прикладная математика и информатика». В 1993 году открылась новая специальность «Прикладная математика», а кафедра перешла в группу выпускающих кафедр вуза и в состав нового естественно-научного факультета. В 1999–2000 годах кафедра перешла на экономико-математический факультет УлГТУ (ныне инженерно-экономический факультет). В 2012 году кафедра объединилась с кафедрой «Системы автоматизированного проектирования», а в 2014 году перешла на факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Сегодня кафедра «Прикладная математика и информатика» – одна из ведущих кафедр УлГТУ, в составе которой 2 доктора наук и 5 кандидатов наук.

При кафедре имеются три лаборатории, оснащенные современной компьютерной техникой и программным обеспечением, для выполнения перспективных исследований по научным направлениям кафедры, а также проведения практических и лабораторных работ по специальным дисциплинам.
Целью образовательной деятельности кафедры является подготовка высококвалифицированных специалистов в области разработки программного обеспечения и применения информационных технологий для анализа и обработки данных на основе математических методов и моделей (Data Science, машинное обучение, искусственный интеллект).

Выпускники кафедры работают IT-специалистами, инженерами-программистами, администраторами баз данных, специалистами по анализу и обработке данных (дата-инженер, дата-сайентист, аналитик данных), разработчиками компьютерных программ, руководителями подразделений, преподавателями.
Кафедра «Прикладная математика и информатика»
Заведующий кафедрой - кандидат технических наук, доцент Кувайскова Юлия Евгеньевна. Электронная почта: u.kuvaiskova@mail.ru

Направления подготовки

Направления научных исследований

1. Машинное обучение, методы искусственного интеллекта, нейронные сети

2. Применение математических методов и информационных технологий в экономике, технике, медицине и других областях

3. Методы анализа и обработки данных

4. Обработка изображений и звуковых сигналов

5. Статистический синтез и анализ информационных систем

6. Автоматизированное проектирование

Преподаватели