Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере
1. Цель программы
На кого рассчитана программа:
Специалисты с высшим образованием по любым направлениям
Цель: формирование у слушателей новых профессиональных компетенций и практических навыков в области разработки и реализации образовательных программ в сфере искусственного интеллекта в условиях глобальной цифровой трансформации всех сфер деятельности.
2. Результат освоения программы
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать:
- Основы информационных технологий, таких как: искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, облачные и квантовые технологии, виртуальная и дополненная реальность и др.
- Теорию и практику применения перечисленных информационных технологий в основных сферах предпринимательства.
- Преимущества внедрения информационных технологий и примеры их применения на практике в России и мире.
- Профессиональные инструменты и интерфейсы для работы с изученными информационными технологиями.
- Сферы применения информационных технологий, актуальные тренды их развития и применения.
- Способы оптимизации бизнес-процессов и принятия кредитных решений за счёт внедрения изученных технологий в процессе цифровой трансформации.
- Теорию и практику реализации образовательных программ по искусственному интеллекту.
Уметь:
- Ориентироваться в изученных в рамках курса информационных технологий, таких как: искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, облачные и квантовые технологии, виртуальная и дополнительная реальность и др.
- Ориентироваться в примерах цифровой трансформации с использованием изученных технологий в России и мире.
- Ориентироваться в основных трендах информационных технологий.
- Выбирать соответствующие информационные технологии в конкретном проекте или для повышения эффективности деятельности.
- Оценивать преимущества и риски от внедрения той или иной технологии в рамках конкретных бизнес-проектов и кредитных решений.
3. Документ об окончании программы
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Получить подробную информацию об обучении можно по +7 (8422)-41-80-93 или cnpr.inno@gmail.com
