Ректор:

+7 (8422) 43-06-43
rector@ulstu.ru

Приемная комиссия:

+7 (8422) 43-05-05, +7 (909) 355-70-69
pk@ulstu.ru

Иностранным гражданам:

+7 (8422) 778-458
admission@ulstu.ru


Искусственный интеллект и анализ больших данных в обработке изображений

1. Цель программы
На кого рассчитана программа:
Специалисты с высшим образованием по любым направлениям

Цель: формирование у слушателей новых профессиональных компетенций и практических навыков в области разработки и реализации образовательных программ в сфере искусственного интеллекта в условиях глобальной цифровой трансформации всех сфер деятельности.

2. Результат освоения программы
В результате освоения программы слушатель будет:

Знать:

  • Основы информационных технологий, таких как: искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, облачные и квантовые технологии, виртуальная и дополнительная реальность и др.

  • Теорию и практику применения перечисленных информационных технологий в основных сферах предпринимательства.

  • Преимущества внедрения информационных технологий и примеры их применения на практике в России и мире.

  • Профессиональные инструменты и интерфейсы для работы с изученными информационными технологиями.

  • Сферы применения информационных технологий, актуальные тренды их развития и применения.

  • Способы оптимизации бизнес-процессов и принятия кредитных решений за счёт внедрения изученных технологий в процессе цифровой трансформации.

  • Теорию и практику реализации образовательных программ по искусственному интеллекту.

Уметь:

  • Ориентироваться в изученных в рамках курса информационных технологий, таких как: искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, облачные и квантовые технологии, виртуальная и дополнительная реальность и др.

  • Ориентироваться в примерах цифровой трансформации с использованием изученных технологий в России и мире.

  • Ориентироваться в основных трендах информационных технологий.

  • Выбирать соответствующие информационные технологии в конкретном проекте или для повышения эффективности деятельности.

  • Оценивать преимущества и риски от внедрения той или иной технологии в рамках конкретных бизнес-проектов и кредитных решений.

3. Документ об окончании программы
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Получить подробную информацию об обучении можно по  +7 (8422)-41-80-93  или    cnpr.inno@gmail.com