Вестник УлГТУ

Cite. Aleksei A. Krupennikov, Anton A. Romanov Research and development of methods for processing fundus photographs for glaucoma diagnostics // Bulletin of Ulyanovsk State Technical University 108(4), 55-58 (2024).

Abstract. The results of research and development of methods for processing fundus photographs for the diagnosis of glaucoma using neural networks are presented. The authors consider the main problems associated with automating the process of analyzing fundus images and propose approaches to solving these problems. The methods of preprocessing images, classification algorithms, as well as approaches to improving the accuracy and reliability of diagnostics are described. The research results can contribute to the development of new technologies in the field of ophthalmology and improve the quality of diagnosis and treatment of glaucoma.

Keywords: neural networks, glaucoma, diagnostics, machine learning, imaging, fundus.

Цитата. Алексей Александрович Крупенников, Антон Алексеевич Романов Исследование и разработка методов обработки фотографий глазного дна для диагностики глаукомы // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2024. №4 С. 55‒58. 

Аннотация. Представлены результаты исследования и разработки методов обработки фотографий глазного дна для диагностики глаукомы с помощью нейронных сетей. Авторы рассматривают основные проблемы, связанные с автоматизацией процесса анализа изображений глазного дна, и предлагают подходы к решению этих проблем. Описываются методы предварительной обработки изображений, алгоритмы классификации, а также подходы к повышению точности и надёжности диагностики. Результаты исследования могут способствовать развитию новых технологий в области офтальмологии и улучшению качества диагностики и лечения глаукомы.

Ключевые слова: нейронные сети, глаукома, диагностика, машинное обучение, изображение, глазное дно.

doi: 10.61527/1684-7016-2024-4-55-58