Ректор:

+7 (8422) 43-06-43
rector@ulstu.ru

Приемная комиссия:

+7 (8422) 43-05-05, +7 (909) 355-70-69
pk@ulstu.ru

Иностранным гражданам:

+7 (8422) 778-458
admission@ulstu.ru


09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Искусственный интеллект и предиктивная аналитика

О программе
Образовательная программа «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» реализуется в рамках направления 09.04.04 «Программная инженерия», подойдет вам, если вы:
  • желаете работать с искусственным интеллектом;
  • работаете или хотите работать в сфере современных инновационных технологий;
  • не боитесь сложных задач и вызовов;
  • имеете аналитические способности.
Особый акцент в данном направлении делается на междисциплинарном подходе к анализу, проектированию и разработке интеллектуальных информационно-вычислительных систем.
Выпускники будут обладать высокими практическими компетенциями в области разработки, тестирования, проектирования, конструирования, администрирования программных систем. В том числе глубокие знания и опыт в исследовании, разработке архитектуры систем искусственного интеллекта для применения в различных областях. Смогут моделировать бизнес-процессы, собирать и анализировать данные.
Стоимость обучения
  • 139020 руб. - очная форма обучения
  • 60000 руб. - очно-заочная форма обучения
Приобретенные навыки
  1. Управление разработкой программных комплексов для различных областей.
  2. Разработка архитектуры программных решений для методов искусственного интеллекта.
  3. Разработка высоконагруженных и распределенных информационных систем.
  4. Моделирование (в том числе математическое) бизнес-процессов в разных областях.
  5. Навыки интеллектуального анализа и проектирование прогностических систем.
Профессии выпускника
  • Аналитик данных;
  • Инженер-программист;
  • Project manager.

Работодатели в Ульяновске
  • СимбирСофт;
  • УКБП;
  • Авиастар;
  • Марс;
  • IBS.
Направления научных исследований
  1. Мягкие вычисления и нечеткие системы;
  2. Временные ряды;
  3. Моделирование и разработка интеллектуальных систем для промышленности;
  4. Обработка естественного языка;
  5. Инженерия знаний.
Изучаемые дисциплины
  • Управление проектами в области искусственного интеллекта;
  • Методы управления знаниями и принятия решений;
  • Методы интеллектуального анализа естественного языка;
  • Проектирование интеллектуальных прогностических систем;
  • Методы глубокого обучения в предиктивной аналитике.
Факультеты, на которых реализуется программа обучения
Контакты

Руководитель выпускающей кафедры «Информационные системы» кандидат технических наук, доцент


Романов Антон Алексеевич

Программная инженерия

Срок обучения:
2 года (очная), 2,5 (очно-заочная)

20 бюджетных мест (очная форма обучения)

40 внебюджетных мест


Формы обучения
  • очно
  • очно-заочно