Ученые УлГТУ работают над повышением производства нежестких деталей в машиностроении

09 февраля 2022 г.
...
В современном машиностроении используется огромное количество деталей, которые подвержены деформациям в процессе и после механической обработки. Это приводит к сложности прогнозирования качества деталей на стадии проектирования управляющих программ для станков с ЧПУ. На решение данной проблемы направлены исследования исполнительного директора Центра промышленного интернета в машиностроении УлГТУ, кандидата технических наук Михаила Назарова.

Центр промышленного интернета в машиностроении Ульяновского государственного технического университета разрабатывает технологии и программное обеспечение автоматизированного изготовления машиностроительной продукции на современном технологическом оборудовании с ЧПУ. Сейчас Михаил Назаров работает над повышением эффективности производства нежестких корпусных деталей. Ученый отмечает, что автоматизация этапов технологической подготовки и введения в зону резания энергии ультразвукового поля повышает эффективность производства нежестких деталей в единичном и мелкосерийном производствах.

«Сейчас, когда появляется необходимость изготовления нежестких деталей, мы пользуемся решениями, полученными в ходе исследований. Интерес сконцентрирован вокруг современных обрабатывающих центров с ЧПУ, а точнее вокруг автоматизации подготовки программ для изготовления деталей. В настоящее время ещё так много задач, повседневно решаемых технологами и программистами станков с ЧПУ, которые хотелось бы переложить на плечи интеллектуальных систем», - рассказал Михаил Назаров.

При внедрении результатов исследований ученого в действующее производство возможно достичь существенного сокращения затрат на инженерную работу. На данный момент его разработки внедрены на одно из предприятий Ульяновска, занимающееся производством единичных нежестких деталей. Ожидаемый экономический эффект за счёт сокращения цикла производства оказался весьма существенным.

«Мы научились рассчитывать деформацию тонкостенных заготовок, что позволяет прогнозировать качество готовых деталей. Теперь предстоит исследовать деформацию инструмента, чтобы расширить спектр типов деталей, качество которых мы определять ещё на стадии технологической подготовки производства», - поделился планами исполнительный директор Центра промышленного интернета в машиностроении УлГТУ.