Вестник УлГТУ

Cite. Marinova V.V., Romanov A.A. Research and development of an approach for selecting a candidate for a vacancy using a neural network. 106(2), 47-51 (2024).

Abstract. A service is described that helps companies find suitable candidates for vacancies. The main functions and advantages of this service are considered, as well as examples of successful use by companies. This service is an innovative tool that allows companies to quickly and efficiently find suitable specialists to fill vacancies. It provides companies with the opportunity to use various search methods, such as searching for resumes, recommendations, social networks and other sources. One of the main advantages of this service is its ability to quickly find candidates who meet the company's requirements. This is achieved through the use of machine learning algorithms that analyze candidate data and determine which ones are most suitable for a particular vacancy. In addition, the service provides companies with the opportunity to pre-select candidates, which saves time and resources for conducting interviews.

Keywords: machine learning, service, recruiting, resume, dataset, candidate.

Цитата. Маринова, В.В. Исследование и разработка подхода для подбора кандидата на вакансию с помощью нейронной сети / В.В. Маринова, А.А. Романов // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2024. №2 (106). С. 47‒51.

Аннотация. Описан сервис, который помогает компаниям находить подходящих кандидатов на вакансии. Рассматриваются основные функции и преимущества данного сервиса, а также приводятся примеры успешного использования его компаниями. Данный сервис является инновационным инструментом, который позволяет компаниям быстро и эффективно находить подходящих специалистов для заполнения вакансий. Он предоставляет компаниям возможность использовать различные методы поиска, такие как поиск по резюме, рекомендациям, социальным сетям и другим источникам. Одним из главных преимуществ данного сервиса является его способность быстро находить кандидатов, которые соответствуют требованиям компании. Это достигается благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные о кандидатах и определяют, какие из них наиболее подходят для конкретной вакансии. Кроме того, сервис предоставляет компаниям возможность проводить предварительный отбор кандидатов, что позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение интервью.

Ключевые слова: машинное обучение, сервис, рекрутинг, резюме, датасет, кандидат.

DOI: 10.61527/1684-7016-2024-2-47-51