Вестник УлГТУ
Санталов А. А. Расчёт меры сходства между характеристиками среза голосового трафика и решающими правилами модуля обнаружения
Cite. Anton A. Santalov Calculation of the similarity measure between the characteristics of a voice traffic segment and the decision rules of the detection module 107(3), 26-31 (2024).
Abstract. Based on deviations in voice traffic characteristics, the decision rules of the detection module in the fraud prevention system allow the identification of anomalies in the traffic. A method is proposed for calculating the measure of similarity between the characteristics of the missed voice traffic and the decisive rules for detecting the rules closest to the operation. Continuous adjustment of the rules ensures the system's adaptation to changing attack conditions and new fraudulent schemes, minimizing economic and computational costs.
Keywords: telecommunications, anti-fraud system, fraudulent traffic detection, decision rules.
Цитата. Антон Александрович Санталов Расчёт меры сходства между характеристиками среза голосового трафика и решающими правилами модуля обнаружения / Антон Александрович Санталов // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2024. №3 (107). С. 26 ‒ 31.
Аннотация. По отклонениям в характеристиках голосового трафика решающие правила модуля обнаружения системы борьбы с мошенничеством позволяют выявлять аномалии в трафике. Предложена методика расчёта меры сходства между характеристиками пропущенного мошеннического голосового трафика и решающими правилами для обнаружения ближайших к срабатыванию правил. Постоянная корректировка правил обеспечивает адаптацию системы к изменяющимся условиям атак и новым мошенническим схемам, минимизируя экономические и вычислительные затраты.
Ключевые слова: телекоммуникации, борьба с мошенничеством, обнаружение мошеннического трафика, решающие правила.
DOI: 10.61527/1684-7016-2024-3-26-31