Вестник УлГТУ
Владимиркин А.А. Аномалии в криптовалютных транзакциях и методы машинного обучения для их выявления
Cite. Andrey A. Vladimirkin Anomalies in cryptocurrency transactions and machine learning methods to identify them // Bulletin of Ulyanovsk State Technical University 109(1), 40-43 (2025).
Abstract. The problem of detecting anomalies in cryptocurrency transactions and their impact on the security of blockchain networks is considered. Methods based on the use of machine learning algorithms, such as clustering, autoencoders, graph and other, and the main limitations of these approaches are analyzed. Based on the analysis, the research tasks aimed at developing more effective algorithms for detecting anomalies are formulated.
Keywords: cryptocurrency, transactions, anomaly detection, machine learning
Цитата. Андрей Андреевич Владимиркин Аномалии в криптовалютных транзакциях и методы машинного обучения для их выявления // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2025. №1. С. 40-43.
Аннотация. Рассматривается проблема обнаружения аномалий в криптовалютных транзакциях и их влияние на безопасность блокчейн-сетей. Анализируются методы, основанные на использовании алгоритмов машинного обучения, такие как кластеризация, автоэнкодеры, графовые и другие методы, основные ограничения этих подходов. На основе проведённого анализа формулируются задачи исследования, направленные на разработку более эффективных алгоритмов обнаружения аномалий.
Ключевые слова: криптовалюта, транзакции, обнаружение аномалий, машинное обучение.
doi: 10.61527/1684-7016-2025-1-40-43