Вестник УлГТУ
Дьяков И.Ф., Дьяков В.И. Прогнозирование признаков неисправностей транспортного средства на основе нейронной сети
Cite. Ivan F. Dyakov, Vladislav I. Dyakov Prediction of signs of vehicle malfunctions based on a neural network // Bulletin of Ulyanovsk State Technical University 111(3), 14-21 (2025).
Abstract. The possibilities of predicting signs of vehicle malfunctions based on a neural network are presented. A selection of weighting coefficients and the architecture of the neural network are given. The role of the neural network is to transform the input vector into an output vector. The result of this transformation depends on the parameter of the weighting coefficients, which affect the accuracy of the prediction.
Keywords: oil properties, detonation knocks, neural network, prediction, signs of malfunctions, sigmoid function.
Цитата. Иван Фёдорович Дьяков, Владислав Иванович Дьяков Прогнозирование признаков неисправностей транспортного средства на основе нейронной сети Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2025. №3. С. 14-21
Аннотация. Изложены возможности прогнозирования признаков неисправностей транспортных средств на основе нейронной сети. Приведена подборка весовых коэффициентов и архитектура нейронной сети. Роль нейросети заключается в преобразовании входного вектора в выходной вектор. Результат этого преобразования зависит от параметра весовых коэффициентов, которые влияют на точность прогнозирования.
Ключевые слова: свойства масла, детанационные стуки, нейронная сеть, прогнозирование, признаки неисправностей, сигмоидная функция.
doi: 10.61527/1684-7016-2025-3-14-21