Top.Mail.Ru

Ректор:

+7 (8422) 43-06-43
rector@ulstu.ru

Приемная комиссия:

+7 (8422) 43-05-05
pk@ulstu.ru

Иностранным гражданам:

+7 (8422) 778-458
admission@ulstu.ru


Кафедра «Прикладная математика и информатика»

В 1991 году на кафедре «Вычислительная техника» радиотехнического факультета УлГТУ открылся цикл «Прикладная математика и информатика». В 1992 году он был преобразован в самостоятельную кафедру «Прикладная математика и информатика». В 1993 году открылась новая специальность «Прикладная математика», а кафедра перешла в группу выпускающих кафедр вуза и в состав нового естественно-научного факультета. В 1999–2000 годах кафедра перешла на экономико-математический факультет УлГТУ (ныне инженерно-экономический факультет). В 2012 году кафедра объединилась с кафедрой «Системы автоматизированного проектирования», а в 2014 году перешла на факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Сегодня кафедра «Прикладная математика и информатика» – одна из ведущих кафедр УлГТУ, в составе которой 2 доктора наук и 5 кандидатов наук.

При кафедре имеются три лаборатории, оснащенные современной компьютерной техникой и программным обеспечением, для выполнения перспективных исследований по научным направлениям кафедры, а также проведения практических и лабораторных работ по специальным дисциплинам.
Целью образовательной деятельности кафедры является подготовка высококвалифицированных специалистов в области разработки программного обеспечения и применения информационных технологий для анализа и обработки данных на основе математических методов и моделей (Data Science, машинное обучение, искусственный интеллект).

Выпускники кафедры работают IT-специалистами, инженерами-программистами, администраторами баз данных, специалистами по анализу и обработке данных (дата-инженер, дата-сайентист, аналитик данных), разработчиками компьютерных программ, руководителями подразделений, преподавателями.
Кафедра «Прикладная математика и информатика»

Заведующий кафедрой - кандидат технических наук, доцент Кувайскова Юлия Евгеньевна. Электронная почта: u.kuvaiskova@mail.ru

Образовательные программы

Прикладная математика, профиль «Математическое моделирование в экономике и технике»

01.03.04

Образовательная программа «Математическое моделирование в экономике и технике» реализуется в рамках направления 01.03.04 «Прикладная математика». 
Профиль «Математическое моделирование в экономике и технике» готовит одних из самых востребованных специалистов в сфере IT. Наиболее подходит тем, кто:
  • обладает хорошими аналитическими способностями;
  • любит работать с большими объемами данных;
  • хочет работать в сфере ИИ,нейронных сетей или больших научных исследований разной направленности.
В процессе обучения студенты получат теоретические знания и навыки по разработке и применению математических / компьютерных моделей, созданию программ и приложений, обработке и анализу данных.

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, профиль «Информационные системы, компьютерные технологии и анализ данных»

02.03.03

Образовательная программа «Информационные системы, компьютерные технологии и анализ данных» реализуется в рамках направления 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Данная образовательная программа подходит для тех, кто хочет обучиться разработке и эксплуатации современных информационных систем. Выпускник получит теоретические знания и практические навыки, связанные с разработкой программного обеспечения, построением и поддержкой баз данных,обработкой и анализом данных.

Прикладная математика, профиль «Математическое и программное обеспечение обработки информации в технике, экономике и управлении»

01.04.04

Образовательная программа «Математическое и программное обеспечение обработки информации в технике, экономике и управлении» реализуется в рамках направления 01.04.04 «Прикладная математика». Данная программа готовит одних из самых востребованных специалистов в сфере IT. Затрагивает такие перспективные области, как машинное обучение, нейронные сети и различные подходы к анализу данных.

Выпускники получат знания и закрепят их на практике в области разработки, применения математических методов и моделирования различных объектов / систем / процессов. А также освоят различные способы работы с данными и профильное программное обеспечение.


Программа вступительного испытания.

Направления научных исследований

1. Машинное обучение, методы искусственного интеллекта, нейронные сети

2. Применение математических методов и информационных технологий в экономике, технике, медицине и других областях

3. Методы анализа и обработки данных

4. Обработка изображений и звуковых сигналов

5. Статистический синтез и анализ информационных систем

6. Автоматизированное проектирование

Преподаватели

Новости подразделения

Здесь нет новостей... Пока что.