Российский научный фонд поддержит три проекта ученых УлГТУ
07 декабря 2023 г.
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на предоставление грантов для малых отдельных научных групп. Отобрали 1392 самых перспективных проекта. В их числе — три заявки Ульяновского государственного технического университета.
Гранты выделяются на осуществление фундаментальных и поисковых научных исследований в 2024 – 2025 годах по всем отраслям знаний. Размер одного гранта РНФ составляет до 1,5 млн рублей ежегодно.
Один из получивших поддержку РНФ проектов — «Моделирование технологических параметров процесса фрезерования заготовок деталей из поликарбоната с наложением колебаний», разработанный под руководством профессора кафедры «Инновационные технологии в машиностроении», доктора технических наук Александра Унянина. Также одобрение получил проект заведующей кафедрой «Прикладная математика и информатика», кандидата технических наук Юлии Кувайсковой, она работает над разработкой методов, моделей и программных средств прогнозирования и диагностики состояния технического объекта на основе интеллектуального анализа данных. Еще одним проектом, поддержанным РНФ, стало исследование «Моделирование и исследование направленного формирования кластеров дисперсной фазы рабочего тела для перспективных технологий топливной энергетики» под руководством заведующего кафедрой «Ветроэнергетические системы и комплексы», кандидата технических наук Руслана Федорова.
Ученые УлГТУ проводят исследования по актуальному спектру проблем, в первую очередь, в области физико-математических и технических наук. Признание их интеллектуального труда и вклада подтверждается поддержкой РНФ. В научно-исследовательской работе по грантам Фонда на данный момент задействованы восемь проектов исследователей УлГТУ. Проекты нацелены на поиск эффективных путей решения новых вызовов научно-технологического развития страны и региона.
Напомним, по указу Президента Владимира Путина в России в 2022-2031 годах проходит Десятилетие науки и технологий. Его основные задачи — привлечение талантливой молодежи в сферу исследований и разработок, содействие вовлечению исследователей и разработчиков в решение важнейших задач развития общества и страны, а также повышение доступности информации о достижениях и перспективах российской науки.
Один из получивших поддержку РНФ проектов — «Моделирование технологических параметров процесса фрезерования заготовок деталей из поликарбоната с наложением колебаний», разработанный под руководством профессора кафедры «Инновационные технологии в машиностроении», доктора технических наук Александра Унянина. Также одобрение получил проект заведующей кафедрой «Прикладная математика и информатика», кандидата технических наук Юлии Кувайсковой, она работает над разработкой методов, моделей и программных средств прогнозирования и диагностики состояния технического объекта на основе интеллектуального анализа данных. Еще одним проектом, поддержанным РНФ, стало исследование «Моделирование и исследование направленного формирования кластеров дисперсной фазы рабочего тела для перспективных технологий топливной энергетики» под руководством заведующего кафедрой «Ветроэнергетические системы и комплексы», кандидата технических наук Руслана Федорова.
Ученые УлГТУ проводят исследования по актуальному спектру проблем, в первую очередь, в области физико-математических и технических наук. Признание их интеллектуального труда и вклада подтверждается поддержкой РНФ. В научно-исследовательской работе по грантам Фонда на данный момент задействованы восемь проектов исследователей УлГТУ. Проекты нацелены на поиск эффективных путей решения новых вызовов научно-технологического развития страны и региона.
Напомним, по указу Президента Владимира Путина в России в 2022-2031 годах проходит Десятилетие науки и технологий. Его основные задачи — привлечение талантливой молодежи в сферу исследований и разработок, содействие вовлечению исследователей и разработчиков в решение важнейших задач развития общества и страны, а также повышение доступности информации о достижениях и перспективах российской науки.